Curso: IA en Recursos Humanos: Automatización y Optimización de Procesos Clave

CENTRO DE FORMACIÓN
MODALIDAD
  • Presencial
DURACIÓN
  • 9 horas
LUGAR DE IMPARTICIÓN
  • FEUGA
  • in-company
DOCENTES
  • No disponible

·         Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral y cómo está transformando los procesos de Recursos Humanos, mejorando la productividad y eficiencia de las organizaciones.

·         Identificar las áreas clave dentro de los procesos de Recursos Humanos, donde la inteligencia artificial puede generar una ventaja competitiva, adaptando sus aplicaciones a las necesidades específicas de la empresa.

·         Analizar cómo la inteligencia artificial puede mejorar el proceso de selección, facilitando tareas como la clasificación de currículums y la programación de entrevistas y optimizando la experiencia para los candidatos.

·         Desarrollar estrategias para utilizar la IA en el reskilling y desarrollo de habilidades, apoyando la formación continua y el desarrollo de capacidades clave en el talento dentro de las organizaciones.

·         Explorar cómo la IA puede contribuir a construir equipos de alto rendimiento, mediante la detección de patrones en el desempeño y el comportamiento de los empleados para maximizar la efectividad de los equipos.

EL IMPACTO DE LA IA EN EL MERCADO DE TRABAJO

·         Transformación de roles: Cómo la IA está cambiando el mercado laboral y rediseñando los puestos tradicionales dentro de las organizaciones

·         Habilidades clave: Habilidades más demandadas y nuevas competencias que los profesionales deben desarrollar

·         Impacto en Recursos Humanos: Cómo la inteligencia artificial afecta a los procesos y estrategias dentro de Recursos Humanos

·         Tendencias 2025: Novedades y últimas tendencias que conviene tener en el radar si trabajas en el área de personas

AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESO DE SELECCIÓN

·         Redacción de ofertas de empleo con IA: Generación de ofertas de empleo a partir de prompts, incluyendo las keywords relevantes para atraer a los candidatos más adecuados

·         Filtrado de CVs: Utilización de herramientas como ATS y chatbots para filtrado de CVs, programar entrevistas y gestionar grandes procesos de reclutamiento

·         Control de sesgos: Implementación de algoritmos para evaluar habilidades y competencias, ofreciendo una evaluación objetiva basada en datos

·         Mejora de la experiencia del candidato: Automatización de la comunicación y el seguimiento, haciendo el proceso de selección más ágil y personalizado

·         Demo de Viterbit, herramienta de IA en recruiting, mostrando la oportunidad de mejorar la eficiencia y la experiencia del reclutador/a y candidato/a

ALGORITMOS PARA MEJORAR EL DESARROLLO Y RENDIMIENTO DE EQUIPOS

·         Análisis de habilidades y motivaciones: Medición de habilidades y motivaciones para asignar roles según fortalezas y objetivos individuales

·         Dinámica y rendimiento de equipos: Análisis de interacciones entre los miembros para optimizar la colaboración y el rendimiento colectivo

·         Mejora de la comunicación interna: Detección de patrones y mejores prácticas de comunicación y colaboración dentro del equipo

·         Demo de Predictive Index: Se realizará un test para obtener insights sobre desarrollo y rendimiento de equipos, pudiendo aplicarlo a nivel individual. Además, se aprenderá cómo apoyarse en estos datos para tomar mejores decisiones sobre promociones, desarrollo y optimización del talento

PENSAMIENTO CRÍTICO DESDE RECURSOS HUMANOS

·         Competencias que deben desarrollar los profesionales de Recursos Humanos: Integrar con éxito la IA en los procesos, soft y hard

·         Funcionamiento de la IA: Cómo aplicar la IA para mejorar la toma de decisiones estratégicas en los equipos de Recursos Humanos

·         Ética en el uso de la IA: Garantizar que las decisiones tomadas por las máquinas son transparentes y responsables

·         Upskilling HR y desaprendizaje: Cómo la integración de la IA en la gestión de personas requiere una nueva mentalidad y nuevas habilidades

·         Equilibrio entre personas y tecnología: Cómo diseñar en nuestro trabajo qué tareas hacen las personas y cuáles las máquinas

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