Curso: Big Data para managers

INTRODUCCIÓN

• Fundamentos sobre Big Data
  • Incremento de la cantidad e importancia de los datos
  • Tratamiento de los datos mediante técnicas inteligentes
  • Uso actual de los datos: Las 5 grandes categorías de uso
  • Big data y digitalización: un nuevo enfoque de la atención al cliente
• Fundamentos sobre Machine Learning/Deep Learning
  • Las máquinas y la toma de decisiones
  • Toma de decisiones (asistido/no asistida) con el empleo de técnicas de Machine Learning /Deep Learning

ARQUITECTURA DE BIGDATA

• Principios tecnológicos de una Arquitectura Big Data:
  • Orígenes de datos
  • Ingesta
  • Procesado
  • Tiempo real
  • Análisis
  • Gobierno y seguridad del dato
  • Accionamiento del dato

METODOLOGÍA, MODELOS Y ALGORITMOS

• Cómo transformar la información en conocimiento. Enfoque metodológico
• Descripción práctica de un modelo: Nodos de fuentes y destinos de datos, nodos de manipulación de filas y columnas, nodos de descripción estadística y de gráficos; nodos de modelización

OPENDATA

• Características principales: Disponibilidad, acceso, reutilización y distribución
• Glosario actual de OpenData

ESTRATEGIA ORGANIZATIVA BIGDATA

• Madurez del mercado respecto al Big Data
• El papel del responsable de los datos y su diferentes roles y responsabilidades dentro de la organización
• Valoración de un proyecto Big Data

CASOS DE NEGOCIO EMPRESARIALES

• Análisis de casos reales de aplicación de Big Data en diferentes industrias (retail, telco, banca, …)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Uso intensivo de Big Data e Inteligencia Artificial
• Sistemas Cognitivos
• Asistentes virtuales

EJERCICIO PRÁCTICO SOBRE UN CASO DE USO

• Trabajo grupal. Identificación , definición y desarrollo de un caso de uso concreto: Contexto, objetivos, orígenes de datos y accionamiento de los mismos con capacidades Big Data.

REFLEXIONES Y CIERRE

• Repaso de los principales puntos abordados
• Reflexiones finales