CENTRO DE FORMACIÓN
MODALIDAD
- Presencial
DURACIÓN
- 14 horas
LUGAR DE IMPARTICIÓN
- Aula Virtual
DOCENTES
- No disponible
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Consultar grandes cantidades de datos de forma eficiente.
- Comprender Big Data cómo el sistema almacena y recupera datos
- Utilice los últimos sistemas de big data disponibles
- Reunar los datos de los sistemas de datos en los sistemas de informes
- Aprenda a SQL escribir consultas en:
- My SQL
- Postgres
- Hive Lenguaje de Hive consulta ( QL/HQL)
- Redshift
Lesson 1 - SQL basics:
- Select statements
- Join types
- Indexes
- Views
- Subqueries
- Union
- Creating tables
- Loading data
- Dumping data
- NoSQL
Lesson 2 - Data Modeling:
- Transaction based ER systems
- Data warehousing
- Data warehouse models
- Star schema
- Snowflake schemas
- Slowly changing dimensions (SCD)
- Structured and non-structured data
- Different table type storage engines:
- Column based
- Document-based
- In Memory
Lesson 3 - Index in the NoSQL/Data science world
- Constraints (Primary)
- Index-based scanning
- performance tuning
Lesson 4 - NoSQL and non-structured data
- When to use NoSQL
- Eventually consistent data
- Schema on read vs. Schema on write
Lesson 5 - SQL for data analytics
- Windowing function
- Lateral Joins
- Lead & Lag
Lesson 6 - HiveQL
- SQL Support
- External and Internal Tables
- Joins
- Partitions
- Correlated subqueries
- Nested queries
- When to use Hive
Lesson 7 - Redshift
- Design and structured
- Locks and shared resources
- Postgres differences
- When to use redshift
Otros cursos bonificables de NobleProg:
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