Curso: Python for Data Analysis

CENTRO DE FORMACIÓN
MODALIDAD
  • Presencial
DURACIÓN
  • 28 horas
LUGAR DE IMPARTICIÓN
  • Aula Virtual
DOCENTES
  • No disponible

Al final de este curso, los participantes podrán:

  • Instalar y configurar el software, bibliotecas y entorno de desarrollo necesario para comenzar a escribir lo suficiente Python código para el análisis de datos.
  • Analizar datos de fuentes como Excel, CSV, archivos JSON y bases de datos.
  • Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlo. realizar una simple análisis estadístico.
  • Generar informes que presenten los datos deseados en el formato correcto, desde números rectos a gráficos, a gráficos y tablas.
  • Obtenga información valiosa de los datos, incluidas las tendencias en el rendimiento y las áreas problemáticas para tomar mejores decisiones empresariales.

Introduction

  • Overview of Python and its Powerful Ecosystem for Data Analysis

Getting Started

  • Setting up the development environment
  • Installing Python, Numpy, and Pandas
  • Installing Jupyter

Pythong Programming for Data Analysis

  • Overview of Python syntax
  • Writing and running Python code

Working with Data

  • Importing a dataset
  • Cleaning the data

The Python Data Frame

  • Understanding data frames
  • Manipulating data in a date frame

Gaining Insights from Data

  • Summarizing the data
  • Generating reports
  • Visualizing data

Saving Your Python Code

  • Saving your code in a version control repository
  • Allowing others to access your code

Improving Your Code

  • Testing your code and fixing the errors
  • Tightening your code using an iterative approach

Taking Your Code to Production

  • Uploading your code to a website
  • Automating the executing of your code

Python Programming Best Practices

Summary and Conclusion

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