CENTRO DE FORMACIÓN
MODALIDAD
- Presencial
DURACIÓN
- 28 horas
LUGAR DE IMPARTICIÓN
- Aula Virtual
DOCENTES
- No disponible
Al final de este curso, los participantes podrán:
- Instalar y configurar el software, bibliotecas y entorno de desarrollo necesario para comenzar a escribir lo suficiente Python código para el análisis de datos.
- Analizar datos de fuentes como Excel, CSV, archivos JSON y bases de datos.
- Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlo. realizar una simple análisis estadístico.
- Generar informes que presenten los datos deseados en el formato correcto, desde números rectos a gráficos, a gráficos y tablas.
- Obtenga información valiosa de los datos, incluidas las tendencias en el rendimiento y las áreas problemáticas para tomar mejores decisiones empresariales.
Introduction
- Overview of Python and its Powerful Ecosystem for Data Analysis
Getting Started
- Setting up the development environment
- Installing Python, Numpy, and Pandas
- Installing Jupyter
Pythong Programming for Data Analysis
- Overview of Python syntax
- Writing and running Python code
Working with Data
- Importing a dataset
- Cleaning the data
The Python Data Frame
- Understanding data frames
- Manipulating data in a date frame
Gaining Insights from Data
- Summarizing the data
- Generating reports
- Visualizing data
Saving Your Python Code
- Saving your code in a version control repository
- Allowing others to access your code
Improving Your Code
- Testing your code and fixing the errors
- Tightening your code using an iterative approach
Taking Your Code to Production
- Uploading your code to a website
- Automating the executing of your code
Python Programming Best Practices
Summary and Conclusion
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