CENTRO DE FORMACIÓN
MODALIDAD
- Presencial
DURACIÓN
- 28 horas
LUGAR DE IMPARTICIÓN
- Aula Virtual
DOCENTES
- No disponible
Este curso introduce a los lingüistas o programadores a la PNL en Python. Durante este curso utilizaremos principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), pero también usaremos otras bibliotecas relevantes y útiles para PNL.
Introducción a la PNL (ejemplos en Python, por supuesto)
- Manipulación de texto simple
- Búsqueda de texto
- Contando palabras
- División de textos en palabras
- Dispersión léxica
- Procesamiento de estructuras complejas
- Representación de texto en listas
- Listas de indización
- Colocaciones
- Bigrams
- Distribuciones de frecuencia
- Condiciona con palabras
- Comparación de palabras (comienza, termina con, islora, isalpha, etc ...)
- Comprensión del lenguaje natural
- Desambiguación de Sentido de Palabra
- Resolución del pronombre
- Traducciones automáticas (estadísticas, reglas basadas, literales, etc ...)
- Ceremonias
PNL en Python en ejemplos
- Acceso a Text Corpora y Recursos Lexical
- Fuentes comunes para los corpus
- Distribuciones de frecuencia condicional
- Contar Palabras por Género
- Crear propio corpus
- Pronunciando Diccionario
- Léxico de Shoebox y Toolbox
- Sentidos y Sinónimos
- Jerarquías
- Relaciones léxicas: Merónimos, Holónimos
- Similitud semántica
- Procesamiento de texto en bruto
- Haciendo
- estrangular
- extraer partes de la cadena
- acceso a personajes individuales
- buscar, reemplazar, dividir, unir, indexar, etc ...
- usando expresiones regulares
- detección de patrones de palabras
- derivando
- tokenización
- normalización del texto
- Segmentación de palabras (especialmente en chino)
- Categorización y etiquetado de palabras
- Tagged Corpora
- Fichas etiquetadas
- Conjunto de etiquetas de parte del habla
- Diccionarios Python
- Palabras para la asignación Propertieis
- Etiquetado automático
- Determinación de la categoría de una palabra (morfológica, sintáctica, semántica)
- Clasificación de texto (aprendizaje automático)
- Clasificación supervisada
- Segmentación de oraciones
- Validación cruzada
- Árboles de decisión
- Extraer información del texto
- Chunking
- Ching
- Etiquetas vs Arboles
- Analizando la estructura de la oración
- Gramática Libre de Contexto
- Analizadores
- Gramáticas basadas en características de construcción
- Características gramaticales
- Procesamiento de estructuras de características
- Analizar el significado de las oraciones
- Semántica y Lógica
- Lógica proposicional
- Lógica de primer orden
- Semántica del discurso
- Gestión de datos lingüísticos
- Formatos de datos (Léxico vs Texto)
- Metadatos
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